介绍在进行目标检测任务时，背景通常会成为影响我们识别的准确性，例如，模型有时候会把背景识别成 某件物体、两个物体相互遮挡掉一部分而识别错误等，并且卷积神经神经网络的旋转适应性有局限，缺乏显示的旋转不变性机制，也就是说，在物体出现旋转的摆放情况下，通常会变得难以识别、置信度低下等问题，如果你试过市面上的旋转增强方法，你会发现它们都会有bbox莫名其妙变大的bug，这个是无法避免的，只有已知物体...

first.py机器学习的HelloWorld，暴力方法对y=kx+b线性模型进行拟合，拟合的结果 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253from matplotlib import pyplot as plotfrom mpl_too...